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Los analistas reunidos en el Simposio más importante del mundo para directores y ejecutivos de tecnologías de la información exploraron las principales tendencias de la industria en el Simposio Gartner IT 2019, que se llevó a cabo del 20 al 24 de octubre en Orlando, Estados Unidos.
El Simposio “Gartner IT
Symposium / Xpo” es la reunión más importante del mundo de los Directores de
Tecnologías de la Información (CIO) y ejecutivos senior de TI, que une a una
comunidad global mostrando las herramientas y estrategias necesarias para ayudar
a liderar la próxima generación de TI y lograr resultados comerciales. Más de
20.000 Directores de Tecnologías de la Información o CIO, ejecutivos sénior de
negocios y TI de todo el mundo se reúnen anualmente para obtener los
conocimientos que necesitan para garantizar que sus iniciativas de TI sean
contribuyentes clave e impulsores del éxito de su organización.
En el Simposio, Gartner, Inc.
destacó las principales tendencias tecnológicas estratégicas que las
organizaciones deben explorar en el 2020 para áreas como el entretenimiento y
los juegos en línea o juegos de casino, la salud, el desarrollo industrial y por supuesto el
desarrollo de tecnologías de avanzada. Los analistas más destacados de Gartner presentaron sus
hallazgos durante Gartner IT Symposium / Xpo 2019.
Gartner, define una
tendencia tecnológica estratégica como aquella con un potencial disruptivo
sustancial que está comenzando a salir de un estado emergente hacia un impacto
y uso más amplio, o que está creciendo rápidamente con un alto grado de
volatilidad que alcanzaría puntos de inflexión en los próximos cinco años.
Para Gartner, las 10
principales tendencias tecnológicas estratégicas para el 2020 son:
LA HIPERAUTOMATIZACION
La hiperautomatización es
la combinación de aprendizaje automático múltiple (ML), software empaquetado y
herramientas de automatización para entregar el trabajo. La hiperautomatización
se refiere no solo a la amplitud de la paleta de herramientas, sino también a
todos los pasos de la automatización en sí misma (descubrir, analizar, diseñar,
automatizar, medir, monitorear y reevaluar). Comprender la gama de mecanismos
de automatización, cómo se relacionan entre sí y cómo se pueden combinar y
coordinar es un enfoque principal para la hiperautomatización.
LA MULTIEXPERIENCIA
Hasta el 2028, la
experiencia del usuario experimentará un cambio significativo en la forma en
que los usuarios perciben el mundo digital y cómo interactúan con él. Las
plataformas de conversación están cambiando la forma en que las personas
interactúan con el mundo digital. La realidad virtual (RV), la realidad
aumentada (RA) y la realidad mixta (RM) están cambiando la forma en que las
personas perciben el mundo digital. Este cambio combinado en los modelos de
percepción e interacción conduce a la futura experiencia multisensorial y
multimodal.
Esta capacidad de
comunicarse con los usuarios a través de muchos sentidos humanos proporcionará
un entorno más rico para entregar información matizada.
DEMOCRATIZACION DE LA EXPERIENCIA
La democratización se
centra en proporcionar a las personas acceso a experiencia técnica o
experiencia en el dominio comercial (por ejemplo, proceso de ventas, análisis
económico) a través de una experiencia radicalmente simplificada y sin requerir
una capacitación extensa y costosa. El “acceso ciudadano” (por ejemplo,
científicos de datos ciudadanos, integradores ciudadanos), así como la
evolución del desarrollo ciudadano y los modelos sin código o de código abierto,
son ejemplos de democratización.
Hasta el 2023, Gartner
espera que se aceleren cuatro aspectos clave de la tendencia de
democratización, incluida la democratización de datos y análisis (herramientas
dirigidas a científicos de datos que se expanden para apuntar a la comunidad de
desarrolladores profesionales), democratización del desarrollo (herramientas de
inteligencia artificial para aprovechar en aplicaciones desarrolladas a
medida), democratización del diseño (expansión de los fenómenos de código bajo
y sin código con automatización de funciones de desarrollo de aplicaciones
adicionales para empoderar al ciudadano-desarrollador) y democratización del
conocimiento (los profesionales que no son de TI obtienen acceso a herramientas
y sistemas expertos que les permiten explotar y aplicar habilidades
especializadas más allá de su propia experiencia y capacitación).
AUMENTO HUMANO
El aumento humano explora
cómo se puede usar la tecnología para proporcionar mejoras cognitivas y físicas
como parte integral de la experiencia humana. El aumento físico mejora a los
humanos al cambiar sus capacidades físicas inherentes al implantar o alojar una
tecnología
El aumento humano explora
cómo se puede usar la tecnología para proporcionar mejoras cognitivas y físicas
como parte integral de la experiencia humana. El aumento físico mejora a los
humanos al cambiar sus capacidades físicas inherentes al implantar o alojar un
elemento tecnológico en sus cuerpos, como un dispositivo portátil.
TRANSPARENCIA Y TRAZABILIDAD
La transparencia y la
trazabilidad se refieren a una variedad de actitudes, acciones y tecnologías y
prácticas de apoyo diseñadas para abordar los requisitos reglamentarios,
preservar un enfoque ético para el uso de la inteligencia artificial (IA) y
otras tecnologías avanzadas, y reparar la creciente falta de confianza en las
empresas.
EDGE COMPUTING
Edge Computing es una
topología informática en la que el procesamiento de información y la
recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes,
repositorios y consumidores de esta información. Intenta mantener el tráfico y
el procesamiento local para reducir la latencia, explotar las capacidades del
borde y permitir una mayor autonomía en el borde.
NUBE DISTRIBUIDA
Una nube distribuida es
la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones, mientras
que el proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la
operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios.
Esto representa un cambio significativo del modelo centralizado de la mayoría
de los servicios de nube pública y conducirá a una nueva era en la computación
en la nube.
COSAS AUTÓNOMAS
Las cosas autónomas son dispositivos
físicos que usan inteligencia artificial (IA) para automatizar funciones
previamente realizadas por humanos. Las formas más reconocibles de cosas
autónomas son robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos.
Su automatización va más allá de la automatización proporcionada por modelos
rígidos de programación, y explotan la IA para ofrecer comportamientos
avanzados que interactúan de forma más natural con su entorno y con las
personas.
BLOCKCHAIN PRÁCTICO
La cadena de bloques o Blockchain,
tiene el potencial de remodelar las industrias al permitir la confianza,
proporcionar transparencia y permitir el intercambio de valores en los
ecosistemas comerciales, lo que podría reducir los costos, reducir los tiempos
de liquidación de transacciones y mejorar el flujo de caja. Los activos pueden
rastrearse hasta su origen, lo que reduce significativamente las oportunidades
de sustitución con productos falsificados. El seguimiento de activos también
tiene valor en otras áreas, como el rastreo de alimentos a través de una cadena
de suministro para identificar más fácilmente el origen de la contaminación o
rastrear partes individuales para ayudar en el retiro de productos. Otra área
en la que Blockchain tiene potencial es la gestión de identidad. Los contratos
inteligentes se pueden programar en la cadena de bloques donde los eventos
pueden desencadenar acciones; por ejemplo, el pago se libera cuando se reciben
los bienes.
SEGURIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia
artificial y el aprendizaje automático continuarán aplicándose para aumentar la
toma de decisiones humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Si bien esto
crea grandes oportunidades para permitir la hiperautomatización y aprovechar
las cosas autónomas para brindar una transformación empresarial, crea nuevos
desafíos significativos para el equipo de seguridad y los líderes de riesgo con
un aumento masivo de puntos de ataque potenciales con el internet de las cosas (IoT),
computación en la nube, microservicios y sistemas altamente conectados en
espacios inteligentes Los líderes de seguridad y riesgo deben centrarse en tres
áreas clave: proteger los sistemas impulsados ??por IA, aprovechar la IA para
mejorar la defensa de seguridad y anticipar el uso nefasto de la IA por parte
de los atacantes.